Fokus utama peran ini adalah mengubah data mentah dari berbagai kanal digital menjadi wawasan strategis untuk mendorong pertumbuhan bisnis dan efisiensi operasional.
Analisis Performa Multi-Channel: Memantau dan menganalisis performa aset digital (Mobile App, Website, Social Media, dan Paid Ads) untuk memahami perilaku nasabah.
Penyusunan Dashboard & Reporting: Membangun dan memelihara dashboard interaktif (real-time) untuk kebutuhan manajemen serta laporan rutin (harian/mingguan/bulanan) terkait KPI digital.
Customer Journey Analysis: Menganalisis funnel konversi nasabah, mulai dari awareness hingga transaksi (misal: pembukaan rekening online atau pengajuan pinjaman), serta mengidentifikasi titik hambat (drop-off points).
A/B Testing & Optimization: Memberikan rekomendasi berbasis data untuk optimasi UI/UX dan strategi kampanye pemasaran berdasarkan hasil testing.
Data Governance: Memastikan akurasi dan integritas data digital dengan melakukan audit pada tracking tags (GTM) dan koordinasi dengan tim IT/Data Engineer.
Market & Competitor Intelligence: Menyediakan laporan perbandingan (benchmarking) antara performa digital perusahaan dengan kompetitor di industri finansial.
Requirements
Minimal S1 di bidang Statistik, Matematika, Ekonomi, Teknik Informatika, atau bidang terkait yang mementingkan analisis data.
Pengalaman kerja minimal 2-4 tahun di bidang Digital Analytics atau Business Intelligence, lebih disukai jika memiliki pengalaman di sektor jasa keuangan/fintech.
Web & App Analytics: Mahir menggunakan Google Analytics 4 (GA4), Firebase, Adobe Analytics, atau AppsFlyer/Adjust.
Data Visualization: Ahli dalam menggunakan tools visualisasi seperti Tableau, Power BI, atau Google Looker Studio.
Tag Management: Paham cara kerja Google Tag Manager (GTM) untuk pelacakan event.
Querying & Scripting: Memiliki kemampuan SQL yang kuat (wajib). Kemampuan dasar Python atau R untuk pengolahan data menjadi nilai plus.
Pemahaman Produk Finansial: Memahami KPI perbankan/asuransi seperti Customer Acquisition Cost (CAC), Lifetime Value (LTV), Retention Rate, dan Conversion Rate.
Keahlian Tambahan (Soft Skills):
Analytical Thinking: Mampu melihat pola di balik angka dan mengubahnya menjadi cerita (storytelling) yang mudah dipahami manajemen.
Attention to Detail: Sangat teliti dalam memvalidasi data untuk memastikan laporan bebas kesalahan (mengingat standar akurasi tinggi di industri keuangan).
Komunikasi: Mampu menjembatani komunikasi antara tim teknis (IT/Data) dengan tim bisnis (Marketing/Product).
Key Performance Indicators (KPI)
Akurasi data laporan (target 100%).
Kecepatan penyediaan laporan rutin dan ad-hoc.
Peningkatan tingkat konversi (conversion rate) pada kanal digital melalui rekomendasi analitik.
Efektivitas implementasi tracking pada fitur/produk baru.
