Pendidikan: Sarjana (S1) di bidang Ilmu Komputer, Statistika, Matematika, Teknik, atau bidang terkait.
Pengalaman: Memiliki 2–3 tahun atau lebih pengalaman di bidang Data Science atau analitik.
Kemampuan Teknis: Mahir menggunakan Python atau Java serta framework machine learning seperti TensorFlow, Scikit-learn, dan Spark MLlib.
Pemahaman Dasar: Memiliki pemahaman yang kuat tentang metode statistik dan teknik data science, seperti regresi, klasifikasi, clustering, dan A/B testing.
Teknologi Data: Memahami teknologi big data, pipeline data (ETL), serta tools visualisasi data.
Pola Pikir: Memiliki kemampuan analitis yang kuat serta mampu mengubah data menjadi insight bisnis yang bernilai.
Komunikasi: Memiliki kemampuan komunikasi yang baik untuk berkolaborasi dengan tim teknis maupun pemangku kepentingan bisnis (stakeholders).
Kolaborasi: Terbukti mampu bekerja dalam tim lintas fungsi di lingkungan kerja yang dinamis dan berbasis data.
Deskripsi Pekerjaan
Pengumpulan & Analisis Data: Mengumpulkan, membersihkan, dan menganalisis data dalam skala besar untuk menghasilkan insight yang bermakna.
Machine Learning & Pemodelan Prediktif: Mengembangkan, menguji, dan menerapkan model machine learning untuk mendukung prediksi serta pengambilan keputusan bisnis.
