Software Engineer (AI)

- Merancang dan membangun model AI/ML untuk berbagai kebutuhan HR, seperti prediksi tingkat pengunduran diri karyawan (attrition prediction), pencocokan talenta dan keterampilan, perencanaan tenaga kerja, analisis kinerja, serta analisis sentimen karyawan.
- Mengembangkan solusi berbasis Large Language Models (LLM), termasuk membangun sistem Retrieval-Augmented Generation (RAG) berdasarkan kebijakan HR dan basis pengetahuan internal, serta menerapkan prompt engineering dan fine-tuning sesuai kebutuhan.
- Membangun dan memelihara data pipeline dengan mengekstrak, membersihkan, dan mentransformasikan data dari HRIS, sistem penggajian, absensi, rekrutmen, dan pembelajaran agar siap digunakan oleh model AI.
- Mengimplementasikan dan memantau model di lingkungan produksi melalui praktik MLOps, termasuk mengelola versi model, memantau kinerja, mendeteksi perubahan pola data (drift detection), serta melakukan pelatihan ulang model agar akurasinya tetap terjaga.
- Menentukan arsitektur AI untuk HRIS dengan memilih tools, layanan cloud, dan platform AI yang sesuai dengan kebutuhan serta standar IT perusahaan.
- Memastikan penerapan AI yang bertanggung jawab dan perlindungan data dengan menguji bias dan keadilan model, khususnya dalam proses rekrutmen dan promosi, serta memastikan kepatuhan terhadap peraturan perlindungan data yang berlaku, seperti Undang-Undang Perlindungan Data Pribadi (UU PDP) dan GDPR.
- Menerjemahkan kebutuhan HR menjadi solusi AI dengan bekerja sama dengan HR Business Partner dan tim HRIS untuk mengidentifikasi kebutuhan, menetapkan indikator keberhasilan, serta mengukur dampak solusi terhadap bisnis.
- Mengevaluasi perkembangan teknologi AI dengan mengkaji tools dan vendor baru serta merekomendasikan solusi yang sesuai dengan arah pengembangan teknologi HR perusahaan.
- Menyusun dokumentasi teknis dan membagikan pengetahuan dengan memberikan pelatihan kepada anggota tim HR dan HRIS agar mereka dapat memahami serta menggunakan tools AI.

- Minimal pendidikan S1 di bidang Computer Science, Informatics, Data Science, Artificial Intelligence, Statistics, Mathematics atau bidang terkait.
- Pendidikan S2 di bidang AI, Machine Learning, atau Sains Data menjadi nilai tambah.
- Memiliki pengalaman minimal 3â€5 tahun sebagai AI Engineer, Machine Learning Engineer, atau posisi sejenis, dengan rekam jejak yang terbukti dalam mengimplementasikan model AI ke lingkungan produksi.
- Pengalaman menggunakan data HR, platform HRIS, atau people analytics menjadi nilai tambah yang signifikan.
- Menguasai pemrograman Python, termasuk penggunaan library seperti Pandas, NumPy, dan Scikit-learn.
- Memiliki pengalaman langsung menggunakan framework machine learning/deep learning, seperti TensorFlow atau PyTorch.
- Memiliki pengalaman praktis dengan LLM dan Generative AI (GenAI), seperti API OpenAI, Anthropic Claude, atau Azure OpenAI, LangChain atau LlamaIndex, serta basis data vektor (vector database).
- Memiliki kemampuan SQL yang baik serta pengalaman menggunakan data warehouse atau data lake.
- Memiliki pengalaman menggunakan salah satu platform cloud utama (AWS, Azure, atau GCP) beserta layanan AI/ML yang tersedia di dalamnya.
- Memahami penggunaan tools dan praktik MLOps, seperti Docker, CI/CD, MLflow, serta pemantauan model.
- Memahami privasi data, keamanan informasi, dan etika AI, khususnya dalam pengelolaan data pribadi yang bersifat sensitif.