Mengembangkan solusi DaaS (Data-as-a-Service) untuk menyajikan insight dari berbagai sumber data dalam berbagai bentuk output seperti laporan, dashboard, API, dan lainnya.
Berkolaborasi dengan tim pengembangan lain serta end-user untuk mendukung tim Data Engineer dalam mengumpulkan data yang memadai guna menghasilkan insight sesuai kebutuhan bisnis.
Menerapkan standar industri dan best practice dalam pengembangan framework pada proses data engineering end-to-end, khususnya dari sistem S/4HANA, sesuai dengan kebutuhan organisasi.
Melakukan riset berkelanjutan terhadap tren teknologi Data dan Analytics, serta mengusulkan peningkatan yang memberikan manfaat bisnis yang kuat dan keunggulan kompetitif.
Mengembangkan product roadmap dan strategi deliverables MVP yang selaras dengan prioritas bisnis yang terus berkembang.
Persyaratan
Minimal 3 tahun pengalaman dalam mengembangkan dan menghadirkan solusi Data-as-a-Service menggunakan teknologi Big Data (Cloudera, Azure Fabric) dan/atau Data Warehouse (SQL Server, SAP BW/4HANA) untuk menghasilkan insight melalui ekstraksi data dari berbagai sistem ERP, khususnya SAP S/4HANA.
Memiliki pengalaman dalam mengekstraksi berbagai jenis data dari S/4HANA (ODS, AMDP) serta menggunakan tools ETL untuk membangun pipeline ke berbagai data lake dan/atau data warehouse.
Memiliki pemahaman mendalam dan pengalaman luas dalam memanfaatkan berbagai teknologi Data & Analytics berstandar industri global, termasuk pada area: Big Data/Data Lake, Data Warehouse, MLDevOps, Data Governance, Data Integration, API, serta teknologi lainnya.
Berpengalaman dalam melakukan proses ingest data dalam berbagai format atau sumber, seperti:File (file share, HDFS, Hive metastore)REST APISQL Database (On Disk & In-Memory)NoSQL (HBase)Streaming Engine (Kafka, SAP Streaming)Query Engine platform (Tez on Hive, Impala, Phoenix)Containerization (Kubernetes, OpenShift)Analytics platform (HANA EE, Anaconda, CDSW).
Memiliki kemampuan berpikir analitis yang kuat serta kemampuan troubleshooting yang baik.
Memiliki kemampuan komunikasi dan presentasi yang baik, serta berpengalaman dalam menyampaikan topik/teknologi Data & Analytics kepada top management dan business users.
