Mengintegrasikan dan mengelola data dari berbagai sumber seperti ERP, HRIS, database, spreadsheet, telematics, dan sistem operasional perusahaan ke dalam sistem data perusahaan.
Membangun dan memelihara data pipeline, database, serta data warehouse untuk memastikan proses pengolahan data berjalan otomatis, konsisten, akurat, dan scalable.
Melakukan data cleansing, validation, standardization, serta monitoring kualitas data guna mendukung kebutuhan reporting, analytics, forecasting, dan machine learning.
Melakukan exploratory data analysis (EDA) untuk mengidentifikasi tren, pola, anomaly, gap operasional, serta peluang improvement bisnis berbasis data.Mengembangkan dan memonitor model statistik, forecasting, predictive analytics, machine learning, classification, clustering, dan optimization sesuai kebutuhan bisnis perusahaan.
Menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi solusi data-driven berupa insight dan rekomendasi strategis, serta menyusun dokumentasi terkait data flow, business rules, dan model logic.
Persyaratan
Minimal S1 Statistik, Informatika, Computer Science, Data Science, atau bidang kuantitatif relevan, dengan pengalaman 2 - 4 tahun di bidang Data Science, Machine Learning, Advanced Analytics, atau Data Analytics.
Menguasai Python dan SQL untuk data processing, analytics, automation, machine learning, serta memahami konsep statistik, predictive modelling, forecasting, optimization, data preprocessing, dan model evaluation.
Memiliki pengalaman menggunakan tools dan libraries seperti Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Jupyter Notebook, TensorFlow/PyTorch, SQL, serta visualization tools seperti Power BI atau Tableau.
Memahami konsep database, ETL process, data warehouse, data pipeline, serta mampu menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi use case analytics dan machine learning yang aplikatif.
Memiliki analytical thinking, problem solving, dan komunikasi yang baik, serta diutamakan memiliki pengalaman di industri heavy equipment, mining, construction, manufacturing, logistics, atau industri operasional berbasis data lainnya.
