Data Processing Analyst – Mining Operations

Pendidikan:

- Minimal D3/S1 Informatika, Teknik Industri, Matematika, Teknik Pertambangan, Teknik Geologi, atau bidang terkait.

Pengalaman:

• Minimal 1-2 tahun pengalaman di bidang data processing, data analytics, business intelligence, atau operational analytics.
• Pengalaman mengolah data pada industri pertambangan menjadi nilai tambah.

Technical Skills:

• Menguasai Power BI dan/atau Tableau untuk pembuatan dashboard dan visualisasi data.
• Menguasai SQL untuk data querying dan data processing.
• Memiliki kemampuan Python untuk data processing dan automation menjadi nilai tambah.
• Memahami integrasi data dari sistem operasional seperti FMS dan ERP.
• Memahami konsep data cleansing, data validation, data transformation, dan data integration.
• Mampu melakukan analisis data operasional dan menyusun KPI/dashboard kinerja.
• Memahami dasar proses operasional pertambangan menjadi nilai tambah.

Soft Skills:

• Memiliki kemampuan analitis dan problem solving yang baik.
• Teliti dan memiliki perhatian terhadap kualitas serta akurasi data.
• Mampu menerjemahkan data menjadi informasi yang mudah dipahami oleh pengguna.
• Memiliki kemampuan komunikasi dan koordinasi yang baik.
• Mampu bekerja secara mandiri maupun dalam tim.
• Mampu bekerja dengan target dan deadline.

Operational Data Processing

• Mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data operasional pertambangan dari berbagai sumber.
• Memastikan data yang digunakan akurat, konsisten, dan dapat digunakan untuk kebutuhan analisis operasional.
• Melakukan validasi dan cleansing data sebelum digunakan dalam laporan maupun dashboard.

Data Integration

• Mendukung integrasi data dari sistem operasional tambang seperti FMS (Fleet Management System) dan ERP.
• Mengolah data dari berbagai sumber menjadi dataset yang terstruktur dan mudah dianalisis.
• Melakukan monitoring terhadap kualitas dan konsistensi data yang terintegrasi.

Operational Analytics

• Melakukan analisis data untuk mendukung evaluasi kinerja operasional tambang.
• Mengidentifikasi tren, pola, dan potensi permasalahan berdasarkan data operasional.
• Menyediakan insight yang dapat digunakan untuk mendukung peningkatan produktivitas dan efisiensi operasional.

Dashboard Development

• Merancang, mengembangkan, dan melakukan maintenance dashboard kinerja operasional menggunakan Power BI dan/atau Tableau.
• Menyajikan data operasional dalam bentuk visualisasi yang mudah dipahami oleh pengguna.
• Memastikan dashboard memiliki data dan indikator kinerja yang relevan serta diperbarui secara berkala.

Data Query & Automation

• Menggunakan SQL dan/atau Python untuk melakukan pengolahan, query, analisis, dan transformasi data.
• Mendukung otomatisasi proses pengolahan dan pelaporan data untuk meningkatkan efisiensi pekerjaan.
• Mengembangkan metode pengolahan data yang dapat mengurangi proses manual.

Reporting & Performance Monitoring

• Menyiapkan laporan dan analisis terkait performa operasional tambang.
• Melakukan monitoring terhadap Key Performance Indicator (KPI) operasional.
• Berkoordinasi dengan tim Mining Operation, IT, dan departemen terkait untuk memastikan kebutuhan data dan reporting terpenuhi.