Tanggung Jawab Utama (Job Responsibilities):
- Pengembangan Agentic AI: Merancang dan membangun arsitektur multi-agent AI yang mampu beroperasi secara otonom untuk tugas-tugas marketing, pre sales, dan sales (mencari prospek, web scraping, menyortir dokumen, menyusun penawaran/kuotasi, dan melakukan follow-up).
- Otomatisasi Alur Kerja Bisnis: Merancang dan mengelola alur kerja otomatis (workflow automation) yang menghubungkan ekosistem AI dengan aplikasi operasional harian (seperti CRM, Email, Slack/Teams, Google Workspace, atau Office 365).
- Integrasi Model & LLM Ops: Mengelola integrasi berbagai model AI (Large Language Models), melakukan penyesuaian kustomisasi respons, prompt engineering, dan deployment ke lingkungan produksi secara aman dan scalable.
- Otomatisasi Infrastruktur (DevOps): Membangun pipeline CI/CD untuk aplikasi AI dan mengelola infrastruktur menggunakan teknologi kontainerisasi.
Keahlian Spesifik yang Diutamakan (Highly Preferred Skills):
- Model LLM Terkemuka: Diutamakan memiliki pengalaman hands-on dalam membangun solusi dan mengintegrasikan API menggunakan Claude AI (Anthropic), Gemini AI (Google), dan tools LLM lainnya.
- Otomatisasi Alur Kerja (Workflow Automation Tools): Mahir menggunakan platform otomatisasi (baik no-code/low-code maupun custom) seperti:
○ Zapier: Untuk otomatisasi instan lintas aplikasi.
○ n8n: Kemampuan mengelola alur kerja yang sangat detail dan self-hosted untuk kontrol data dan keamanan (sangat relevan untuk perusahaan System Integrator).
○ Microsoft Power Automate: Berpengalaman dalam mengotomatisasi proses bisnis di dalam ekosistem Microsoft (Office 365, Teams, Azure).
- Agen AI Otonom & Riset (Autonomous Agents Tools): Terbiasa merancang agen mandiri menggunakan platform/framework seperti:
○ Gum Loop: Untuk automasi web scraping, ekstraksi data, penyortiran dokumen, dan eksekusi tindakan kompleks.
○ Vellum AI: Untuk manajemen alur kerja AI tingkat lanjut, kustomisasi respons LLM, dan pemrosesan dokumen individual.
○ (Pengalaman tambahan dengan LangChain, LlamaIndex, atau CrewAI adalah nilai plus yang sangat besar).
Keahlian Teknis Pendukung (Required Tech Stack):
- Pemrograman: Penguasaan tingkat lanjut dalam Python (wajib).
- DevOps & Infrastruktur: Mahir menggunakan Docker, Kubernetes (K8s), serta alat otomasi CI/CD. Pengalaman dengan infrastruktur cloud (AWS, GCP, atau Azure).
- Keamanan Data: Memiliki pemahaman kuat tentang tata kelola data untuk memastikan agen AI beroperasi dalam standar keamanan siber yang ketat.
Pengalaman yang Dibutuhkan (Experience):
- Minimal 3 hingga 5 tahun pengalaman kerja di bidang DevOps, Software Engineering, atau Automasi IT.
- Minimal 1 hingga 2 tahun pengalaman terbukti dalam deployment aplikasi berbasis LLM/Generative AI, integrasi API AI, dan pembuatan alur kerja (workflow) otomasi untuk operasional bisnis.
Sertifikasi yang Diharapkan (Kualifikasi Plus):
Kandidat dengan salah satu sertifikasi berikut akan diprioritaskan:
- AWS Certified Machine Learning / Google Cloud Professional Machine Learning Engineer.
- Sertifikasi Cloud Architecture atau DevOps (AWS/Azure/GCP).
- Sertifikasi dari platform otomasi (misal: Zapier Certified Expert atau Microsoft Power Platform).
