Gcp, Azure, Python, Sql, AWS, DataOps, dbt, Data engineering best practices, CI/CD, Data pipelines

snowflake , Github, BigQuery, Kafka, Node.JS, Kotlin, JIRA, Microservices, Git, Typescript, Confluence, Presto, MySQL, Functional Testing, Debugging, Postgres, Spark, Python, Etl, Druid, service-oriented architectures, RESTful API design, SQL databases

data engineering , Java, S3, Hadoop, Scala, Big Data Technologies, Nodejs, Emr, Data Modeling, Redshift, Sql, Hive, Ec2, Spark, Python, AWS Tools, ETL pipelines

data engineering , Databricks, Dax, Azure Synapse Analytics, Python, Azure Data Factory, Kafka, Azure DevOps, Spark, R, Microsoft Fabric, Purview

Java, S3, Hadoop, Scala, Nodejs, Emr, Redshift, Sql, Hive, Ec2, Spark, Python, Data Modeling, Data Governance, ETL pipelines, GenAI solutions, Dashboard data models, Big data pipelines, AWS Tools and Technologies, Semantic layers

Neo4j, Databricks, Python, MCP integration, pgvector, MCP prompt eval tooling, LLM cost governance, LLM orchestration, vector databases, RAG pipelines, graph stores

Power Bi, Sql, ELT, Apache Airflow, Python, Etl, Airbyte, Google BigQuery, Looker, DataOps, dbt, LookML

snowflake , Machine Learning, Sql, Tensorflow, MLops, Pytorch, Netsuite, Spark, Databricks, Python, Salesforce, AI tools, scikit-learn, dbt, Fivetran

Programming: Java, Data platforms: Snowflake, Data technologies: Spark, Databricks, BigQuery, Sql, Python, Kafka, Redshift, Airflow