Responsibilities

Analisis Aktivitas Harian Sales : Mengumpulkan dan menganalisis data aktivitas harian salesperson (meeting, follow-up, chat) untuk mengidentifikasi pola kerja, kendala operasional, dan peluang peningkatan kinerja individu maupun tim.
Laporan Performa & Evaluasi Mingguan: Menyusun laporan rutin mingguan terkait pencapaian target, kualitas prospek, dan status deal (win/lost), serta memberikan insight awal untuk strategi tindak lanjut.
Visualisasi & Presentasi Data : Menyajikan visualisasi data dalam bentuk deck berkala (bulanan/triwulanan) untuk manajemen, mencakup tren sales, efektivitas layanan, update pasar hijau (green trends) -> tambahan , serta rekomendasi strategis berbasis data pasar.
Pemetaan Kendala dan Feedback Tim: Mendokumentasikan temuan umum dari tim sales yang berulang (misalnya kendala dari klien atau sistem), dan menyusun rekomendasi data-driven untuk perbaikan SOP atau kebutuhan pelatihan.
Mendukung penyusunan FAQ dan referensi SOP berbasis temuan data: Mengolah temuan problem solving yang telah disetujui atasan dari lapangan menjadi insight terstruktur, memperbarui FAQ & SOP berdasarkan data berulang, serta memastikan insight diimplementasikan secara efektif oleh tim.
Memberikan input terhadap pembaruan insight pasar dan tren pelanggan berdasarkan data internal, tren market, tren kompetitor
Data internal mencakup pola produk yang diminati, pertanyaan prospek, hingga lost deal updates; sementara tren market dan kompetitor dihimpun dari green news, data makro, hingga observasi langsung seperti menjadi dummy customer atau mengikuti aktivitas pesaing.
Pengolahan Data FAQ & Update SOP: Mengolah temuan problem solving yang telah disetujui atasan dari lapangan menjadi insight terstruktur, memperbarui FAQ & SOP berdasarkan data berulang, serta memastikan insight diimplementasikan secara efektif oleh tim.

Requirements

Must Have

Pendidikan minimal S1 di bidang Statistika, Matematika, Ekonomi, Manajemen, Bisnis, atau jurusan relevan lainnya.
Pengalaman minimal 1–2 tahun dalam bidang sales analysis, revenue operations, atau data analysis, khususnya yang berkaitan dengan proses penjualan atau koordinasi lintas divisi.
Mampu mengolah dan menyajikan data menggunakan Excel/Google Sheets serta tools visualisasi data.
Mahir membuat presentasi visual dalam bentuk deck (Google Slides/PowerPoint) yang mudah dipahami oleh berbagai level tim dan manajemen.
Terbiasa bekerja dengan ritme laporan harian, mingguan, bulanan, dan tahunan, serta mampu mengelola project analisis secara paralel.
Memiliki pemahaman yang baik terhadap alur kerja sales dan customer journey, serta mampu mengidentifikasi titik-titik bottleneck dari data lapangan utamanya customer journey.
Mampu tekun membaca dan menyimak data dari berbagai sumber, termasuk rekaman meeting/chat salesperson, untuk merumuskan masalah yang berulang.
Teliti, detail-oriented, dan memiliki kemampuan problem-solving berbasis data yang kuat, bukan hanya berdasarkan asumsi.
Berorientasi pada dampak: insight dan rekomendasi yang dihasilkan mampu memengaruhi SOP dan strategi secara langsung.
Proaktif dan peka dalam validasi, sosialisasi, dan pengawasan implementasi insight dan FAQ ke dalam sistem internal.

Nice To Have

Pengalaman di lingkungan kerja startup atau tech company, terutama yang dinamis dan cepat berubah.
Familiar dengan penggunaan CRM tools seperti HubSpot, Salesforce, atau sistem ticketing serupa.
Pengalaman membuat atau mengkurasi deck tailored untuk klien berdasarkan kebutuhan atau data proyek.
Kemampuan dalam menggunakan SQL atau bahasa query sederhana untuk mengakses database (nilai tambah).
Pengalaman dalam menyusun dan mengelola FAQ berbasis kasus nyata serta mengawasi proses pengujiannya di lapangan.
Memiliki kemampuan komunikasi lintas tim dan peran, serta terbiasa bekerja langsung dengan sales lead, supervisor, dan manajemen.

Sales Performance & Data Analyst

Sales Data & Commercial Analyst (Retail)